Zadanie:
Preskúmajte v hierarchickom regresnom modeli vplyv 2 prediktorov: 1) Dĺžka podnikania otca, názov premennej je: Otec podnikateľ) a 2) Dĺžka podnikania matky, názov premennej je: Matka podnikateľka na závislú premennú: Zámer začať podnikať. Overte predpoklady a súčasne preskúmajte interakciu prediktorov.
Použijeme lineárnu hierarchickú regresnú analýzu založenú na modeli, do ktorého vkladáme prediktory nasledovne. Do bloku 1 vložíme prediktor (nezávislú premennú IV, X) – Otec podnikateľ a do bloku 2 vložíme k už existujúcej premennej Otec podnikateľ ešte aj druhú premennú Matka podnikateľka.
- Blok 1:
- Blok 2:
- Otec podnikateľ
- Matka podnikateľka
Následne porovnáme jednotlivé modely vytvorené pre blok 1 a pre blok 2 na základe konkrétnych štatistík a budeme zisťovať, či pridaním druhej premennej (Matka podnikateľka) – nového prediktoru sa nám vypovedacia schopnosť druhého modelu voči prvému štatisticky významne zlepšila, zostala takmer nezmenená, alebo sa zhoršila.
Predpoklad: Očakávame, že každý z modelov bude štatisticky významný a prispeje k zvýšeniu celkovej vysvetlenej variabilite. Teda že Dĺžka podnikania otca + Dĺžka podnikania matky, premenné označené v tabuľke ako: Otec podnikateľ + Matka podnikateľka budú mať štatisticky pozitívny vplyv na zámer ich detí – študentov začať podnikať.